大港油田给出的答案是： 借助工业互联网平台、人工智能应用等新技术，建设数智油田，为老油田踏上数智化征程、迈步 云端 注入新动能，实现业务与信息技术的融合创新。
一直以来，大港油田积极推动以 智能油藏、智能井筒、智能地面、智能管理 为核心的数智油田建设，将数字技术融入勘探、开发、生产、经营全业务链。截至目前，共有26个油田的精细油藏描述研究成果实现云端管理，开启数智油藏建设的新阶段。
记者了解到，油气产业专业化程度高、工艺流程复杂，且涵盖的专业广阔，涉及地质、地震、开发、经济评价等，有着复杂的应用场景。
这就需要一个 平台 ，平台化共享应用是推动数字技术与生产经营管理深度融合的趋势。 大港油田企业技术专家芦凤明介绍，大港油田推进油藏描述研究成果管理系统建设，设计了六大功能模块，包括建设成果入库管理、成果查询检索、成果数据展示、成果统计分析、成果数据下载、成果质量管控。目前已对唐家河、羊二庄、羊三木等油田的成果图件、成果数据表、文字报告及多媒体等成果进行建库管理，实现了基于地理信息系统导航快速检索、定位工区的智能应用，能够对地震解释、地质建模、数值模拟等数据资料进行自动统计与智能分析，完成油藏描述成果云端存储。
这样一来，我们可以快速处理上千口井的生产数据，一键成图，解决传统环境中专业软件和数据资料依靠手动安装、集成、部署带来的速度慢、效率低、安全性差等问题，现在，几分钟就能完成集群研究项目的创建。 芦凤明告诉记者，下一步，大港油田还将建立精细油藏描述项目智库，智能化管理油藏描述应用专业软件产生的数据和项目研究成果资料，为油藏描述业务提供成果集中管理、自动发布和共享应用的服务平台，并通过油藏描述成果的规范化、智能化管理，提升工作效率和研究精度。