在信息化高速发展的时代，远程医疗成为落后地区或偏远地区的重要医疗支持途径。眼科检查多数是图像采集或相似的报告，具有信息化较高的特点。显然，远程医疗在眼科的应用应当走在前沿，更好地为无法接受最佳诊治的患者提供服务。
巨细胞病毒性视网膜炎仍然是许多发展中国家的主要致盲原因。远程医疗提供了增加巨细胞病毒性视网膜炎筛查人数的潜在可能，但对于非眼科医师是否能够完成通过远程医疗系统采集的眼底图片的解读尚不清楚。Michael 等的研究旨在明确非眼科医师通过数字眼底照相诊断巨细胞病毒性视网膜炎的准确分级的准确性。
设计：15名非专家级别的医师分别评估182名AIDS患者的视网膜拼图，这些患者均在泰国清迈的眼部感染性疾病医院进行过评估。
主要指标：对图片进行诊断时，分级包括存在巨细胞性视网膜炎，不存在巨细胞性视网膜炎和未知。将这些分类诊断结果和那些经验丰富的眼科专家现场间接眼底镜检查、巨细胞病毒性视网膜炎专家共识的分级意见进行对比。
结果：相对于现场眼科医师检查，非专家级别的远程巨细胞病毒性视网膜炎诊断灵敏度为64.0% – 95.5% (平均84.1%; 95% CI, 78.6%-89.6%)，特异度为65.6% to 92.5% (平均82.3%; 95% CI,76.6%-88.0%)。专家和非专家级别之间的吻合度很高：以专家共识作为参考标准，非专家诊断的平均灵敏度和特异度分别为93.2% (95% CI, 90.6%-95.8%) 和 88.4% (95% CI,85.4%-91.1%)。平均评分者内可靠性同样较高(平均Cohenκ, 0.83; 95% CI, 0.78-0.87)。
结论：尽管与巨细胞病毒性视网膜炎专家相比，不少非专家获得了一定水平的准确性，但他们的巨细胞病毒性视网膜炎远程诊断的灵敏度和特异度存在变异。如果这些非专家要用于临床实践，仍需要更多的强化训练和定期的评估。
原文：JAMA Ophthalmol. Published online June19, 2014.