【重磅】人工智能可临床诊断先天性白内障
——全球首个临床应用的人工智能眼病诊疗平台
刘奕志教授领衔和西安电子科技的研究团队，利用深度学习算法，建立了先天性白内障人工智能（AI）平台，通过上传的图片即可智能做出诊断并给出治疗方案，原创论文在《Nature Biomedical Engineering》杂志2017年2月份以封面文章形式（封面故事：前途远大的机器学习）发表，并被作为该期的精选新闻“罕见疾病的电子眼识别系统”进行报道。
先天性白内障等疑难罕见病，需要专科医生才能准确诊治。然而专科医生多分布在城市医疗中心，优质医疗资源难以覆盖乡镇和社区，大量患者无法便利获得高水平诊治。网络通讯和人工智能的发展，为优质医疗资源的拓展和辐射提供了一个新的思路。
刘奕志教授团队建立了先天性白内障人工智能诊断平台。通过开发一个人工智能程序，模拟人脑，对中山眼科中心大量的先天性白内障临床资源和图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性，经过验证已达到资深眼科专家的水平。将该程序嵌入到云平台，基层医生或患者通过访问云平台并上传图片，即
可方便获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案，体现了人工智能的优势。这是全球首个医生-患者、专科医院-基层医院间的眼病双向协作诊治的人工智能云平台，突破了传统的医疗模式，为先天性白内障的筛查及诊疗提供了新的方案，已在 3 家协作医院临床应用，并取得了理想的效果。
人工智能是当前生命科学和医学研究最重要的方向之一。该人工智能云平台，可以通过移动智能手机和互联网进行推广应用，使高水平的医疗服务可覆盖更广的人群，节约医疗资源，使患者获益。
附：Nature Biomedical Engineering杂志是 Nature 出版集团新增的子刊，该杂志目标是推动多学科合作，协同创新，发表的研究成果将横跨生命科学、自然科学和工程学，涵盖材料、治疗方法和器材等领域，旨在理解、诊断或改善各种临床和卫生背景下的人类健康问题。
研究论文链接：http://www.nature.com/articles/s41551-016-0024
Nature Biomedical Engineering 杂志2017年2月份杂志及封面链接：http://www.nature.com/natbiomedeng/volumes/1/issues/2
封面故事链接：http://www.nature.com/articles/s41551-016-0036
精选新闻链接：http://www.nature.com/articles/s41551-016-0032