2019年8月，中山眼科中心袁进教授牵头组织中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组、国家重点研发计划项目组、携手《中华实验眼科杂志》发布了《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变（DR）人工智能（AI）筛查系统应用指南》（以下简称“指南”）。该 “指南”由眼科专家、人工智能算法专家和标准制定专家经过近一年的调研、讨论，反复修改后发布，是国际上首个针对AI技术筛查DR的应用指南（国际实践指南注册平台，IPGRP-2019CN038）。
我国是糖尿病大国，但是由于基层眼科患者医疗资源相对不足，DR筛查率低，许多患者未能早期干预，造成严重视功能损害。基于医疗大数据的人工智能打开了医疗模式的新篇章，AI在眼科领域的深度结合特别是在重大眼病的早期诊断，展现出广阔的应用前景。基于AI的糖网筛查近年来成为研究的热点，但是AI筛查系统的数据来源、算法学习模型、临床应用方案等方面尚无统一标准。
为了更好地规范基AI技术在临床实践中辅助DR筛查，全国智能眼科学组组长袁进教授组织学组成员，对基于眼底彩照的AI辅助DR诊断平台的硬件参数、设备配置、数据采集及标准、数据库建立、AI算法要求、AI筛查报告内容格式、临床AI筛查随访方案制定了规范与建议。
“ 指南”专家编写组工作会议照片
“指南“”中文全文在《中华实验眼科杂志》人工智能专刊中发布，2019年9月“指南”英文全文在线发布，发布后不到3周时间，展示数超过7万余篇次，Science、JAMA、BMJ、PNAS等142种国际著名科技期刊页面均链接了该“指南”。
Science期刊网站显示了“指南”链接（红框）
PNAS期刊网站显示“指南”链接（红框）
该“指南”的发布有助于规范AI辅助诊断系统在DR早期筛查临床实践中的科学应用，促进我国DR筛查水平的整体性提升， “指南”的发布也证实中国AI技术在眼科应用方面的研究走向国际前列。
（“指南”全文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Uusu5-ITK7hyWJIxiEWaBQ）
（“指南”英文版链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hgzj5OitokcEn0yCA_Ao6w）